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Lars Grant, MD, PhD, CCFP(EM)

Épidémiologie clinique

Apprentissage automatique, Données électroniques, Fonctionnement des services d’urgence, Intelligence artificielle, Triage aux urgences
  • Chercheur principal, Institut Lady Davis de recherches médicales
  • Médecin traitant, Service d’urgence, Hôpital général juif
  • Titulaire de chaire associé, Recherche, département de médecine d’urgence, Université McGill

Coordonnées

(514) 340-8222, poste 25568
lars.grant@mcgill.ca

En bref

Mon principal axe de recherche est actuellement le développement d’un assistant de flux d’intelligence artificielle pour le service des urgences. La question centrale est la suivante : l’apprentissage automatique et les méthodes d’intelligence artificielle peuvent-ils réellement améliorer les soins ? Une question connexe que j’étudie également est la suivante : quelle est la valeur des méthodes d’apprentissage automatique dans le développement de règles de décision clinique généralisables et d’outils de stratification des risques ?

Dans le contexte de la pandémie actuelle de COVID-19, je mène également des recherches visant à évaluer la valeur des modifications apportées aux opérations habituelles des services d’urgence en réponse à la pandémie.

Liens importants :

Voir les publications du Dr Grant, Lars sur PubMed

Principales activités de recherche

Les recherches du Dr Lars Grant se concentrent sur :

  • le développement et l’utilisation de l’intelligence artificielle en médecine d’urgence
  • le triage dans les services d’urgence
  • la gestion des flux et des opérations dans les services d’urgence
  • les opérations des services d’urgence dans le contexte de la pandémie COVID-19 et des registres de patients COVID-19

Publications récentes et références