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Robert W. Platt

Robert W Platt, PhD

Épidémiologie clinique

Données en haute dimension, Épidémiologie périnatale, Inférence causale, Méthodes statistiques, Modèles de prédiction, Pharmaco-épidémiologie, Science des données
  • Chercheur chevronné, Institut Lady Davis de recherches médicales
  • Chaire Albert Boehringer 1er en pharmaco-épidémiologie, Université McGill
  • Professeur agrégé, départements de médecine et d’épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail, Université McGill
  • Scientifique senior, Programme en santé de l’enfant et en développement humain, Centre de recherche évaluative en santé, L’Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill

Coordonnées

(514) 340-8222, poste 28683
robert.platt@mcgill.ca
@robertwplatt

Coordonnées des assistant(e)s

  • John Johnston,
    Assistant administratif de recherche
    (514) 340-7563
    john.johnston@ladydavis.ca

En bref

Robert W. Platt est le chercheur principal au sein du Réseau canadien d’études observationnelles sur les effets des médicaments (CNODES), qui fournit des réponses rapides et de haute qualité aux requêtes sur l’utilisation, l’innocuité et l’efficacité des médicaments émanant de Santé Canada et d’autres parties prenantes fédérales et provinciales. L’équipe CNODES comprend plus de 100 chercheurs à travers le Canada.

J’ai un programme de recherche en cours sur le développement des méthodes statistiques pour la pharmaco-épidémiologie et l’épidémiologie périnatale. Mon travail actuel est axé sur la généralisation et la transportabilité des résultats dans des environnements à bases de données multiples comme CNODES.

Liens importants :

Voir les publications de Platt, Robert W. sur PubMed

Principales activités de recherche

Ma recherche porte sur les méthodes de recherche en recherche épidémiologique. Plusieurs outils statistiques ont été conçus pour adresser les défis de l’épidémiologie moderne. Nous souhaitons déduire la causalité dans les problèmes complexes, et nous nous occupons régulièrement de grosses données (vastes bases de données administratives de l’utilisation des soins de santé). Les méthodes statistiques traditionnelles peuvent suggérer des résultats biaisés dans ces situations. Mon équipe développe des méthodes pour aborder ces problèmes, et elle implante et évalue ces nouvelles méthodes dans les problèmes de recherche en épidémiologie périnatale et en sécurité des médicaments.

Publications récentes et références