i
Important informations
Instagram
Portail
Faire un don

Nos chercheurs

Aucun résultat

Dr. Brent Richards

Brent Richards MD, MSc

Épidémiologie clinique

Déterminants génétiques, Endocrinologie, Randomisation mendélienne, Scores de risque polygénique
  • Chercheur chevronné, Institut Lady Davis de recherches médicales
  • Professeur de médecine, départements de médecine (endocrinologie), de génétique humaine, d’épidémiologie et de biostatistique, Université McGill
  • Boursier William Dawson / Chercheur clinicien FRQS, Université McGill
  • Conférencier senior, King’s College London (honoraire)

Coordonnées

brent.richards@mcgill.ca
@BrentRichards19

Coordonnées des assistant(e)s

  • Darin Adra,
    Coordonnatrice de recherche clinique
    (514) 340-8222, poste 23867
    darin.adra@ladydavis.ca

En bref

Le Dr Brent Richards est professeur de médecine et directeur général de 5 Prime Sciences. Il a suivi une formation en génétique, en médecine, en endocrinologie, en épidémiologie et en biostatistique. Il pratique actuellement l’endocrinologie et dirige un programme de recherche à l’Université McGill.

Son programme de recherche est axé sur l’identification des déterminants génétiques des maladies courantes et sur l’application de ces résultats à l’amélioration des soins cliniques.

Le Dr Richards a été chercheur clinique des IRSC et est actuellement clinicien-chercheur méritant du FRSQ. Il a eu l’occasion de participer, et parfois de diriger, des études de génétique humaine à grande échelle publiées dans Nature, JAMA Nature Genetics et The Lancet. Son travail a été reconnu par son élection comme membre de la Société royale du Canada, du College of New Scholars, de l’American Society of Clinical Investigation et par une subvention des Instituts de recherche en santé du Canada.

Liens importants :

Voir les publications du Dr Richards, Brent sur PubMed

Principales activités de recherche

La vision du laboratoire Richards est d’utiliser la génétique humaine pour améliorer les soins cliniques. Pour ce faire, nous entreprenons d’abord des études d’association génétique. Nous utilisons ensuite ces informations à trois fins :

  • Identifier et valider des cibles médicamenteuses avec nos partenaires industriels.
  • Identifier les individus présentant un risque de maladie à l’aide de scores de risque polygénique, développés à partir de méthodes d’apprentissage automatique.
  • Tester le rôle causal des facteurs de risque dans la maladie par le biais de la randomisation mendélienne.

Nous avons contribué à la constitution de la plus grande biobanque COVID-19 du Canada (BQC19), qui contient des données génétiques, protéomiques, sur le mode de vie et sur le COVID-19 de patients hospitalisés positifs pour le COVID-19 et de leurs témoins.

 

Nous avons également créé le BioPortal, une plateforme de recherche unique construite en partenariat avec la chaire CERC de médecine génomique de McGill, qui se concentrera désormais sur l’amélioration des soins pour le diabète et s’étendra ensuite rapidement à d’autres maladies communes et rares. Grâce à l’intelligence artificielle, nos chercheurs analyseront les informations qui seront recueillies auprès de 2 500 patients diabétiques par an afin de mieux comprendre le risque génétique de la maladie et de ses complications, de clarifier leur diagnostic et de trouver de meilleurs médicaments pour leur état clinique.

Publications récentes et références

  • A Neanderthal OAS1 Isoform Protects European Ancestry Individuals Against COVID-19 Susceptibility and Severity.

    Zhou S, Butler-Laporte G, Nakanishi T, Morrison DR, Afilalo J, Afilalo M, Laurent L, Pietzner M, Kerrison N, Zhao K, Brunet-Ratnasingham E, Henry D, Kimchi N, Afrasiabi Z, Rezk N, Bouab M, Petitjean L, Guzman C, Xue X, Tselios C, Vulesevic B, Adeleye O, Abdullah T, Almamlouk N, Chen Y, Chasse M, Dur M, Paterson C, Normark J, Frithiof R, Lipcsey M, Hultstrom M, Greenwood CMT, Zeberg H, Langenberg C, Thysell E, Pollak M, Mooser V, Forgetta V, Kaufmann DE, Richards JB. (2021) Nature Medicine [IF: 36.13]. doi: 10.1038/s41591-021-01281-1. This paper received lay press coverage from The Economist, CTV News, Reuters and Le Devoir.

  • Genomic atlas of the plasma metabolome prioritizes metabolites implicated in human diseases.

    Y Chen, T Lu, U Pettersson-Kymmer, ID Stewart, G Butler-Laporte, T Nakanishi, A Cerani, KYH Liang, S Yoshiji, JDS Willett, CY Su, P Raina, CMT Greenwood, Y Farjoun, V Forgetta, C Langenberg, S Zhou, C Ohlsson, JB Richards. 2023 Nature Genetics [IF: 41.4] Jan;55(1):44-53. doi: 10.1038/s41588-022-01270-1. In the largest GWAS of metabolites to date, we described causal effects for several metabolites on common diseases, such as osteoporosis.

  • Converging evidence from exome sequencing and common variants implicates target genes for osteoporosis.

    Zhou S, Sosina OA, Bovijn J, Laurent L, Sharma V, Akbari P, Forgetta V, Jiang L, Kosmicki JA, Banerjee N, Morris JA, Oerton E, Jones M, LeBlanc MG; Regeneron Genetics Center; Idone V, Overton JD, Reid JG, Cantor M, Abecasis GR, Goltzman D, Greenwood CMT, Langenberg C, Baras A, Economides AN, Ferreira MAR, Hatsell S, Ohlsson C, Richards JB, Lotta LA. (2023). Nature Genetics [IF: 41.376]. 55 (8): 1277-1287; 2023. doi: 10.1038/s41588-023-01444-5. Epub 2023 Aug 9. This paper was the first to describe how exome sequencing and genome-wide genotyping results can be combined to identify causal genes.

  • Whole-genome sequencing identifies EN1 as a determinant of bone density and fracture.

    HF Zheng*, V Forgetta*, YH Hsu*, K Estrada*, A Rosello-Diez*, PJ Leo*, CL Dahia*, KH Park-Min*, JH Tobias*, C Kooperberg*, A Kleinman, U Styrkarsdottir, CT Liu, C Uggla, DS Evans, CM Nielson, K Walter, U Pettersson-Kymmer, S McCarthy, J Eriksson, T Kwan, M Jhamai, K Trajanoska, Y Memari, J Min, J Huang, P Danecek, B Wilmot, R Li, WC Chou, LE Mokry, 113 co-authors (all listed below), RD Jackson†, DW Rowe†, CA Loomis†, DM Evans†, CL Ackert-Bicknell†, AL Joyner†, EL Duncan†, DP Kiel†, F Rivadeneira†, JB Richards† for the GEFOS and UK10K Consortia. Nature [IF: 42]. 2015 Sep 14. doi: 10.1038/nature14878. This article received press coverage from The Guardian and was amongst the top 10% of Nature articles receiving coverage in traditional and social media.

  • Vitamin D and risk of Multiple Sclerosis: a Mendelian Randomization Study.

    LE Mokry, S Ross, OS Ahmad, V Forgetta, G Davey-Smith, A Leong, CMT Greenwood, G Thanassoulis, JB Richards. PLOS Medicine [IF: 14.4] 2015. DOI:10.1371/journal.pmed.1001866. This study received lay press coverage from ABC, CTV, CBC and Global News, the Guardian, the Telegraph, Yahoo and other news sources. This paper was highlighted in a review of multiple sclerosis causes in Nature. Importantly for knowledge translation, this study received news pieces from the CMAJ and MedScape, which are targeted to the general medical community and Neurology Today, which is targeted to neurologists. This paper was also selected as a Human Genetics Editor Pick from PLOS One. This paper led, in part, to new clinical guidelines from the MS Society of Canada, endorsed by the Consortium of Multiple Sclerosis Centres and the Canadian Network of Multiple Sclerosis Clinics to ensure that people at risk of MS ensure that they are vitamin D sufficient. This paper was among the top 10% most cited PLOS Medicine papers published in 2015.